Data Enrichment AI für einen effizienten Order-to-Cash-Prozess

Fehlerhafte oder veraltete Daten erhöhen Ihre Geschäftsprozesskosten und das Risiko von Datenschutzverstößen – etwa, wenn es aufgrund falscher Kontaktdaten nicht möglich ist, die Einwilligung in aktualisierte Datenschutzbestimmungen einzuholen.

Allerdings stellt die kontinuierliche Optimierung der Datenqualitäteiner laut einer IDC-Befragung für 37 % der deutschen Unternehmen eine zentrale Herausforderung dar. Die aufwendige Datenpflege übersteigt unter anderem die Möglichkeiten vorhandener Legacy-Systeme.

Vielen Teams fehlt zudem eine 360°-Kundensicht von der Marketing-Kommunikation bis zum Forderungsmanagement. Vor allem für den Order-to-Cash-Prozess (O2C) hat diese eingeschränkte Sicht gravierende Folgen. Der O2C-Prozess lebt von Informationen, die Kunden zur Verfügung stellen. Treten dabei Inkonsistenzen auf oder sind Daten unvollständig, führt das zu

• fehlerhaften Rechnungen,
• schlechten Zahlungsquoten,
• langen Außenständen,
• unzufriedenen Kunden, und
• einer langfristigen Verschlechterung des Cashflows

Ein entscheidender Schritt zur Verbesserung der Datenqualität und zur gezielten Erfüllung von Kundenbedürfnissen ist das Data Enrichment, auch bekannt als Data Enhancement oder Datenanreicherung. Darunter versteht man den Prozess für die Verbesserung und Erweiterung von Datensätzen, etwa durch Data Enrichment Services wie Hinzufügen relevanter Informationen oder Datenvalidierung.

Das Ergebnis: Durch Data Enrichment ist es möglich, die Qualität und Aussagekraft von Daten zu optimieren. Unternehmen steht damit eine fundierte Basis für bessere Entscheidungen, effizientere Geschäftsprozesse und starke Kundenbeziehungen zur Verfügung. Diese Ziele erreichen Sie mit der Data Enrichment AI von collect.AI.

The Future

Mit einer Data Enrichment AI sparen Sie interne Ressourcen, die sonst für die Datenanreicherung und -prüfung notwendig wären. Bei collect.AI überlassen Sie die Datenanreicherung einer AI Technology, die mit mehr 100 Millionen Transaktionsdaten aus EU-Enterprises verschiedener Branchen trainiert wurde.

Ihre Stärke spielt die Data Enrichment AI vor allem im Order-to-Cash-Prozess aus: Das KI-basierte Tool ist eine von vier KI-Assistenzen der Order-to-Cash-Plattform von collect.AI. Damit wickeln Unternehmen den gesamten Lebenszyklus einer Forderung end-to-end, voll digital und KI-optimiert ab.

Die Data Enrichment AI steigert fortlaufend die Effizienz Ihrer Kommunikations-, Transaktions- und Zahlungsprozesse. Sie gewährleistet die ständige Aktualität der Kundenkontaktdaten. Zugleich ermöglicht sie eine Steigerung der Zustimmungsquoten für rechtsverbindliche Werbeeinwilligungen und Lastschriftmandate.

Data Enrichment AI unterstützt Ihr Unternehmen dabei

• Ihre Datenqualität zu verbessern
• die Effizienz Ihres O2C-Prozesses kontinuierlich zu steigern
• Ressourcen bei der Datenvalidierung zu schonen
• öffentliche Datenbanken oder andere Quellen zu nutzen
• Ihre Kunden und deren Verhalten und individuellen Bedürfnisse besser zu verstehen
• Kundenbeziehungen langfristig zu stärken
• Compliance und Datenschutz einzuhalten
• die Debitorenbuchhaltung zu entlasten
• den Forderungsmanagement-Prozess zu verbessern

Außerdem optimiert die KI-Assistenz die Zahlungsquote: Kunden von collect.AI sammeln mit der Data Enrichment AI 90 % ihrer Forderungen vor Fälligkeit ein und senken ihre Prozesskosten im O2C-Prozess um durchschnittlich 30 %.

DATENEINREICHERUNG IN DER PRAXIS

Unternehmen mit monatlich 5.000 bis 20.000 oder mehr wiederkehrenden Forderungen nutzen die Data Enrichment AI. Dazu zählen unter anderem regionale Energieversorger, die ihre traditionellen O2C-Prozesse effektiv digitalisieren müssen, um wechselfreudige Kunden zu halten. Sie müssen moderne und einfache Zahlungsprozesse bieten und in Zeiten steigender Energiepreise gleichzeitig die Zahlungsfähigkeit ihrer Kunden sicherstellen.

Datenanreichrung mit KI verbessert die dafür notwendige Datenbasis:

• Datenüberprüfung bei der Bestellung: Beim Tarifabschluss erfolgt eine Adressvalidierung durch externe Datenquellen. So ist zum Beispiel sichergestellt, dass der gewünschte Tarif an der Adresse verfügbar ist und Rechnungen später korrekt adressiert werden.

• Unterstützung für das Forderungsmanagement: Ist ein Kunde in Zahlungsschwierigkeiten, lassen sich die Kundendaten mit relevanten Informationen aus Schuldnerdatenbanken anreichern. Anhand einer Vermögensauskunft lässt sich zum Beispiel die Bonität prüfen, um Maßnahmen zur Wiederherstellung der Zahlung zu ergreifen.

• Personalisierter Support: Die Datenanreicherung der Kundendaten mit historischen Verbrauchsdaten und demografischen Informationen ermöglicht es, den optimalen Tarif zu identifizieren. Dadurch steigen die Kundenzufriedenheit und die Zahlungsbereitschaft.