collectAI Redaktion

09. Februar 2022

So geht Customer Lifecycle Management: Adtelligence-Whitepaper betont Bedeutung von Künstlicher Intelligenz

Das Mannheimer Technologieunternehmen Adtelligence zeigt im neuen Whitepaper, wie Banken und Finanzdienstleister erfolgreich Künstliche Intelligenz einsetzen. In diesem Kontext stellt die Intelligent Payment Plattform von collectAI einen wichtigen Baustein im Customer Lifecycle dar, um die Kund*innenbindung zu stärken und gleichzeitig die Liquidität zu steigern.

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Künstliche Intelligenz: Paradigmenwechsel im Customer Lifecycle Management

KI-Lösungen schaffen ein optimales Omnichannel-Kundenerlebnisses: Auf Basis von Daten lassen sich Personen im richtigen Moment auf dem richtigen Kanal ansprechen. Auf diese Weise erzielen Unternehmen entlang des gesamten Customer Lifecycles bessere Ergebnisse – von der Akquise im Marketing bis zum Customer Service.

Wie genau das funktioniert, illustriert das Adtelligence-Whitepaper mit ausgewählten Best Practices und Technologie-Dienstleistern entlang der Customer Journey.

Smarte Payment Experience: So unterstützt Künstliche Intelligenz im Forderungsmanagement

Mit der Intelligenten Payment Plattform ermöglicht collectAI den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Forderungsmanagement. Denn auch das Bezahlen und weiterführend Zahlungserinnerungen und Mahnungen stellen einen wichtigen, jedoch oft bei der Digitalisierung vernachlässigten Teil der Customer Journey dar.

Gestaltet als freundliche Zahlungserinnerung per E-Mail oder SMS in Kombination mit digitalen Bezahlmethoden verwandelt sich die einst unliebsame Mahnung zu einer positiven Serviceerfahrung. Dieses Phänomen bezeichnen wir bei collectAI als Mahn-Paradoxon. Banken, die durch unsere Intelligente Payment Plattform davon profitieren, stärken die Kund*innenbeziehung und steigern gleichzeitig ihre Liquidität.

Adtelligence-Whitepaper: Hier geht’s zum Download

Das Whitepaper wird von Adtelligence kostenfrei angeboten. Fordern Sie es jetzt an und erhalten Sie wertvolle Einblicke in die Möglichkeiten Künstlicher Intelligenz im Customer Lifecycle Management:

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