Smart Kommunizieren durch Künstliche Intelligenz

Selbstoptimierende Algorithmen

Wir verbessern Kommunikationsstrategien für Zahlungserinnerungen durch selbstoptimierende Algorithmen wie Reinforcement Learning. Bei diesem hochdynamischen Verfahren identifiziert das System fortlaufend Zusammenhänge in den bereitgestellten Daten, leitet Folgehandlungen ab und evaluiert die Resultate.

Die Künstliche Intelligenz lernt so eigenständig Erfolgsstrategien in Anwendungsfeldern, bei denen die Variablen vielfältig und konfligierend sind. Im Forderungsmanagement unterstützt die KI dabei, die Steigerung von Realisierungsquoten, Kostensenkung und Kund*innen-Bindung miteinander zu harmonisieren.

Contextual Bandits

Der Contextual-Bandits-Ansatz ist eine Form von Reinforcement Learning und eignet sich hervorragend für Anwendungsszenarien mit Fokus auf der Nutzererfahrung. Zur intelligenten Aussteuerung von Zahlungserinnerungen kombiniert der Agent explorative und exploitative Vorgehensweisen.

Explorativ variiert die KI Parameter der Kommunikationsstrategie – beispielsweise den Versandzeitpunkt oder den Kanal. Aus den Resultaten lernt das System die effektivste Konfiguration. Exploitativ wird dieses Wissen anknüpfend eingesetzt, um Erfolgsszenarien zu replizieren und so die Zahlungskommunikation leistungsfähiger zu machen.

Deep-Q-Networks

Deep-Q-Networks (DQN) ist ein neuartiges Verfahren, welches Reinforcement mit neuronalen Netzen kombiniert. Insbesondere in hochspezifischen Anwendungsszenarien ermöglicht DQN durch multiple Analyseebene eine noch höhere Präzision.

Gelernte Korrelationen erlauben im Zusammenspiel mit aktuellen Kontextdaten die Ableitung konkreter Voraussagen über die Folgen von Entscheidungen.

Natural Language Processing (NLP)

Wir setzen im Bereich der Texterkennung State-of-the-Art-Technologien wie Stochastic Gradient Descent (SDG) und Google BERT ein. Eigens trainierte Intention-Recognition-Algorithmen ermöglichen es uns, Kund*innen-Feedback automatisch zu klassifizieren und damit die Qualität in Ihrem Kund*innen-Service zu steigern.